電子契約と電子署名におけるAI革命の到来

昨年から、人工知能（AI）に関する報道が世界中で急増し、AIの発展が各方面で話題となっています。AIには様々な種類がありますが、中でも大規模言語モデル（LLM）の台頭により、ブラウザ上で利用できるChatGPTが一般消費者向けにインタラクティブなサービスを提供し、AIの普及に大きな変化をもたらしました。

現在、一般的なAIサービスには、OpenAIのChatGPTをはじめとし、AnthropicのClaude、Perplexity、GoogleのGemini、MicrosoftのCopilotなどが存在しています。

サインタイムでは、常にビジネスに役立つテクノロジーに注目しており、2023年から様々なLLMベースのAIソリューションを試してきました。また、電子契約と電子署名プラットフォームにおけるAIの影響が多くの企業に及んでいることも認識しています。2025年初頭には、AI分野での大きな発表を予定しており、今回の月刊ブログでは、電子署名市場におけるAIの最新の動向を概観します。

まず、少し歴史を振り返ります。OpenAIによる大規模言語モデルの普及以前、AIの開発は主に機械学習（ML）という分野で進められていました。機械学習は、データモデルを用いてコンピューターが指示なしで「学習」する仕組みです。株価予測や不正検知、商品レコメンデーション、サプライチェーン最適化など、多くのデータが豊富なビジネス分野で成果を上げてきましたが、従来の機械学習は人間の言語や対話の模倣には課題がありました。しかし、LLMの登場により、この課題が大きく克服されました。

AIが電子署名やサインタイムに与える影響とは？

サインタイムでは、AIを活用して、お客様のビジネス課題を解決するために、次のような電子署名関連のツールを提供予定です。

メタデータ管理

• 契約書の送信時や完了時に、電子帳簿保存法（電帳法）に準拠したメタデータ（相手方、契約開始・終了日、金額など）を自動生成・保存する機能。
• サインタイムサービスを利用して、スキャンまたはインポートされた書類にも同様に対応可能。
• アラート機能：契約の有効期限切れや追加の対応が必要な場合には、自動的にリマインダーを生成し、適切なタイミングで通知を行う。

レポート作成

• 顧客のストレージエリアにあるすべての契約を集約し、メタデータやリマインダー情報を含むレポートをExcel形式などでダウンロード可能。今後、契約違反ペナルティや更新要件なども追加予定。

概要、索引、要約の自動生成

• 多数の契約書にわたる概要データを提供するツール。例えば、不動産取引関連の契約書を要約する機能や、文書のビジネス上の詳細に焦点を当てた要約の自動追加が可能に。

コンテキストアクション

• ストレージ内の契約条件や条項の類似点をAIが検索し、法務部門や経営層が標準化の基準や例外を容易に特定できるよう支援。

将来のロードマップ

サインタイムのツールセットにAIがさらに浸透するに従い、ユーザー体験を大幅に向上させる新機能の開発も進行中です。現在開発中の分野には、以下のようなものが含まれます。

タグ付け

「自動タグ付け」機能により、アップロードや契約完了時に検索や分類を簡単・便利に。

要約

「主要項目」の要約をテキストで生成し、ワンクリックで詳細確認が可能になります。

コンプライアンスとエラーチェック

契約書のアップロード時に内容の一貫性を確認する機能
（例：「この契約書には添付Bが記載されていますが、添付Bが見当たりません」）。

テンプレートの自動生成

契約の更新や延長のためのテンプレートを自動的に生成。

自動設計

署名フィールドや日付の配置を自動提案することで、新規文書やテンプレートのデザインを支援。

まとめ

AIが顧客体験にもたらす新たな可能性に非常に期待しています。新しい「自動タグ付け」や「要約生成」などの機能は、契約管理をさらにスムーズにし、作業効率を劇的に向上させます。LLM AIは、電子署名と電子契約管理サービスに大きな影響を与え、契約の完了や管理がさらに簡単・便利になると考えています。

AI機能の展開ロードマップを構築する際には、皆様のご意見やフィードバックも大歓迎です。また、機能のビデオ例も公開予定ですので、是非チェックしてご意見をお寄せください。